Basado en la aplicación de tecnologías como internet de las cosas, inteligencia artificial y analítica de datos, ASUMO persigue mejorar la eficiencia, la gestión y la seguridad física de las subestaciones eléctricas mediante la implementación de tecnologías y herramientas de monitorización.

El proyecto se divide en cinco fases:

1. Definición de las áreas involucradas: ingeniería, construcción y mantenimiento de activos de subestaciones eléctricas.

2. Análisis técnico de las necesidades de información por tipología de activos y estado del arte de la tecnología actual, para definir la estrategia de monitorización de los activos y concretar las actividades necesarias para implementarla.

3. Identificación de las variables precursoras por activo, así como análisis y segregación de éstas para la gestión en tiempo real y de los modelos de degradación.

4. Tratamiento de los datos mediante la generación de algoritmos y lógicas de alarmas.

5. Desarrollos necesarios para la integración de este nuevo flujo de información en los sistemas de información corporativos y la búsqueda de partners asociados.

Respecto al alcance del proyecto impulsado por Elewit, este comprende la sensorización de la aparamenta primaria y servicios auxiliares en instalaciones AIS/GIS, la monitorización y gestión automática en tiempo real de variables precursoras, la integración en data lake para posterior uso en aplicaciones IA, la digitalización de activos, creación de gemelos digitales y modelados 3D y la visualización en tiempo real de activos de subestación con cámaras fijas y móviles mediante AGV (automatic guided vehicle).

El proyecto se verá sometido a una planificación y evaluación continua, permitiendo así una implementación más efectiva y eficiente de las mejoras de monitorización de activos.

Fuente original: Elewit